از بین ابزار و روش های متفاوت در دسترس از مدل های رگرسیون غیرخطی چند متغیره برای پیش بینی پدیده های هیدرولوژیکی استفاده زیادی شده است در این پژوهش از داده های ماهانه ی بارش، مصارف و ارتفاع سطح ایستایی از سال های 80 الی 90 استفاده گردید با رسم کورلوگرام تقاطعی بین داده ها مشخص شد که بارندگی ها با تاخیر یک ماهه و مصارف با تاخیر دو ماهه بیشترین تاثیر را روی ارتفاع سطح ایستایی داشتند با اعمال تاخیرهای مربوطه رابطه عمومی بین این سه متغیر به صورت یک معادله ی رگرسیونی غیرخطی چندمتغیره با ضریب همبستگی 9 ...